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인텔 FPGA, MS 빙 인텔리전트 서치서 딥러닝 위한 AI 가속화

인공지능(AI)은 업계를 변혁하고 데이터의 관리 및 해석 방식을 바꾸고 무엇보다 가장 중요한 사람들과 기업들의 실질적 문제를 그 어느 때보다 빠르게 해결하고 있다.

이번에 발표하는 마이크로소프트의 빙 인텔리전트 서치(Microsoft’s Bing Intelligent Search)는 인텔 FPGA(field programmable gate array) 기술이 전세계에서 가장 앞선 인공지능(AI) 플랫폼 중 하나에 어떻게 영향을 미치는지를 보여준다고 인텔은 밝혔다.

실시간 인공지능(AI)을 이용한 빙 검색 엔진으로의 발전은 보편적 검색 결과를 제공하는 수준을 넘어 더 많은 일을 처리하고 더 많은 지식을 습득할 수 있게 도움을 줄 것이다.

<출처: newsroom.intel.com>

빙 인텔리전트 서치는 웹 페이지들 대신 해답을 제공하고 시스템이 단어 및 그 단어 뒤에 숨겨진 의미, 문맥 및 검색 의도를 이해할 수 있게 해준다.

오늘날의 데이터 중심 세상에서 사용자들은 그 어느 때보다 검색 엔진에 더 많은 것을 요구한다. 첨단 인텔 기술을 통해 빙은 매일 사용자들에게 인텔리전트 서치 기능을 제공하는 실시간 인공지능(AI)의 힘에 의존한다.

이를 위해서는 인텔 아리아(Arria) 및 스트래틱스(Stratix) FPGA에서 딥러닝을 수행하는 마이크로소프트의 인공지능(AI) 플랫폼인 ‘프로젝트 브레인웨이브(Project Brainwave)’가 상당 수준의 연산 집약적 작업량을 처리해야 한다.

FPGA로 인텔리전트 서치를 어떻게 구현할까? 인텔 FPGA는 빙이이 웹에서 수백만여건의 기사를 빨리 처리해 상황에 맞는 답변을 얻게 하는 기술을 지원한다.

빙은 이제 머신 러닝 및 해석 능력을 사용해 사용자가 수작업으로 확인해야 하는 링크 목록 대신 사용자가 찾는 정보를 더 빨리 찾도록 돕는 영리한 답변들을 신속하게 제공할 것이다.

이제 여러 관점들을 낳는 ‘커피가 과연 몸에 유익한지’ 또는 ‘요가의 정신 건강적 이점’ 등 수 많은 질문들의 다양한 유형들을 사용자 스스로 확인할 수 있고 ‘핫도그에 포함된 칼로리 함유량’ 등의 질문에도 빙은 해당 칼로리와 섭취된 칼로리를 태우는 데 필요한 시간 등의 정보를 공유하게 될 것이다.

빙 인텔리전트 서치와 같은 애플리케이션에서 인텔 FPGA는 딥 뉴럴 네트워크의 연산 부하가 많은 작업을 위해 인텔 제온 CPU를 보완해 완전히 특화된 하드웨어 가속을 제공함으로써 실시간 인공지능(AI)을 가능하게 해주는 동시에 실시간 인공지능(AI)을 위해 최고의 처리능력과 성능을 달성하도록 조정하고는 급변하는 인공지능(AI) 모델과 함께 진화할 수 있는 유연성도 동시에 유지한다.

이것은 인텔 FPGA로 어떻게 개발자들이 지연 시간을 줄이고 처리 능력을 높이며 전력 효율을 개선하는 프로세싱 하드웨어에 대하여 가속 기능을 직접 설계할 수 있는지 보여주는 훌륭한 예시다.

FPGA의 효율적이고 유연한 아키텍처로 네트워킹, 스토리지, 데이터 분석 및 고성능 컴퓨팅과 같은 다양한 워크로드와 함께 머신 러닝 및 딥 러닝 등 인공지능(AI) 작업량에 대한 성능을 가속화한다.

마이크로소프트와 인텔은 각종 사용 사례에서 데이터 센터 인프라의 성능과 기능을 극대화하기 위해 수십 년에 걸쳐 협업해 왔다.

인텔리전트 서치는 양사가 협력해 작업에 적합한 도구를 선택하고 오늘날의 클라우드 데이터 센터의 문제점을 해결한 또 다른 예다. 오늘날 이 협업으로 인해 세련되고 흥미로운 또 다른 인공지능(AI) 구현이 가능해졌고 앞서 밝혔던 것처럼 커피가 몸에 유익한지 등의 논쟁과 달리 더 똑똑한 검색을 가능하게 하기 위해 데이터 처리 방식을 빠르게 바꿔주는 인텔 FPGA의 힘은 모든 면에서 모두에게 오랫동안 만족스러운 이점을 안겨다 줄 것이다.

<글: 레이네트 오(Reynette Au) 인텔 프로그래머블 솔루션 그룹 마케팅 부사장>

최태우 기자  taewoo@internews.kr

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